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【24h】

Distributed and adaptive traffic signal control within a realistic traffic simulation.

机译：在现实的交通模拟中进行分布式和自适应交通信号控制。

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摘要

Left unmanaged, high vehicle volumes within urban traffic networks results in congested and slow moving traffic. This, in turn, leads to many negative economical and environmental consequences. It is important, then, to efficiently control the vehicles within these networks. Many researchers have made an effort to improve the efficiency of traffic signals using intelligent systems. However, many systems developed have been evaluated using unrealistic traffic models which often include single intersections and static traffic volumes. This thesis introduces a distributed/adaptive algorithm which can operate within a realistic environment. A realistic model of a section of downtown Ottawa is also developed and used to test the performance of the algorithm. Through simulation, acceptable algorithm parameters are identified and the algorithm's performance is compared to that of a fixed controller. It is found that an adaptive approach to signal control results in higher vehicle speeds than those found using a fixed controller.
机译：如果不加以管理，城市交通网络中的高车辆通行量会导致交通拥堵和交通缓慢。反过来，这导致许多负面的经济和环境后果。因此，重要的是要有效地控制这些网络中的车辆。许多研究人员已努力使用智能系统来提高交通信号灯的效率。但是，许多开发的系统已经使用不现实的交通模型进行了评估，该模型通常包括单个路口和静态交通量。本文介绍了一种可以在实际环境中运行的分布式/自适应算法。还开发了渥太华市区一部分的现实模型，并将其用于测试算法的性能。通过仿真，可以确定可接受的算法参数，并将算法的性能与固定控制器的性能进行比较。已经发现，与使用固定控制器相比，信号控制的自适应方法可提高车速。

著录项

  • 作者

    McKenney, Dave.;

  • 作者单位

    Carleton University (Canada).;

  • 授予单位 Carleton University (Canada).;
  • 学科 Engineering Civil.;Computer Science.;Artificial Intelligence.
  • 学位 M.C.S.
  • 年度 2011
  • 页码 146 p.
  • 总页数 146
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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