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【24h】

Using stepwise discriminant analysis as a post-hoc procedure to a significant Hotelling's T2 control chart.

机译：使用逐步判别分析作为对重要的Hotelling T2控制图的事后程序。

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摘要

In statistical process control, multivariate control charts are informative tools to a complex process. When the multivariate control chart is deemed to be operating out-of-control, it is important to accurately determine which monitored variable(s) are causing the out-of-control signal. The present study analyzed the effectiveness of stepwise discriminant analysis as a follow-up procedure to a significant Hotelling's T2 control chart. It was argued that given the multivariate nature of the data, it is appropriate to use a multivariate procedure for the follow-up analysis. Results demonstrated that the number of monitored variables, effect size, sample size, and alpha level all affected performance of stepwise discriminant analysis. Overall, small numbers of monitored variables, paired with small alpha levels, large effect sizes, small m, and large n were most successful.
机译：在统计过程控制中，多元控制图是复杂过程的信息工具。当将多元控制图视为失控时，重要的是准确确定哪些监控变量导致失控信号。本研究分析了逐步判别分析作为有效的Hotelling's T2控制图的后续程序的有效性。有人认为，鉴于数据的多变量性质，采用多变量程序进行后续分析是适当的。结果表明，监测变量的数量，效应量，样本量和α水平都影响逐步判别分析的性能。总体而言，最少量的监控变量是与小阿尔法水平，大效果大小，小m和大n配对使用的。

著录项

  • 作者

    Pollock, Emily.;

  • 作者单位

    University of Northern Colorado.;

  • 授予单位 University of Northern Colorado.;
  • 学科 Statistics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2010
  • 页码 175 p.
  • 总页数 175
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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