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Improving quality of reliability data in a condition-based maintenance system.

机译：在基于状态的维护系统中提高可靠性数据的质量。

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摘要

Condition-Based Maintenance (CBM) system, which is utilized in a preventive maintenance plan, uses reliability data to produce models and decisions for some equipment in an organization. Usually there is a necessity to run the data through a preparation process, before using that for analysis, to obtain an error-free data set. The focus of the present study is on preparation of reliability data required by CBM Optimizer software and to improve the quality of the data submitted by the companies for CBM analysis. The procedure includes mapping, transferring, checking and modification of data. The CBM project is involved with a Maintenance Consortium of Canadian companies including Dofasco, Syncrude, Hydro One and PriceWaterHouseCoopers.
机译：在预防性维护计划中使用的基于状态的维护（CBM）系统使用可靠性数据来为组织中的某些设备生成模型和决策。通常，有必要在使用数据进行分析之前，通过准备过程来运行数据以获得无错误的数据集。本研究的重点是准备CBM Optimizer软件所需的可靠性数据，并提高公司提交的用于CBM分析的数据的质量。该过程包括数据的映射，传输，检查和修改。煤层气项目涉及加拿大公司的维护联盟，包括Dofasco，Syncrude，Hydro One和PriceWaterHouseCoopers。

著录项

  • 作者

    Karimi, Babak.;

  • 作者单位

    University of Toronto (Canada).;

  • 授予单位 University of Toronto (Canada).;
  • 学科 Engineering Industrial.
  • 学位 M.A.Sc.
  • 年度 2001
  • 页码 149 p.
  • 总页数 149
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 一般工业技术;
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