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Remote sensing image performance metrics: Comparing ground sample distance and the national imagery interpretability rating scale.

机译：遥感影像性能指标：比较地面样本距离和国家影像可解释性等级量表。

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摘要

Two remote sensing image quality metrics, ground sample distance (GSD) and the recently declassified, national imagery interpretability rating scale (NIIRS) are compared. GSD measures the geometric projection of a single detector on the ground, not actual image interpretability. High resolution imagery is generated to test how imagery with a constant GSD deteriorates when key components of an imaging system are altered. The NIIRS rates the information potential of an image, i.e., what tasks could be accomplished with a particular NIIRS rating. Remote sensing imagery from six sensors taken of one location are compared for interpretability. Each is rated as part of the study, by a certified image analyst and by a modeling tool developed to compute image quality based on the two-dimensional, spatial frequency power spectrum. Results indicate that the model performs well and NIIRS ratings are more indicative than GSD rating of the potential interpretability of remote sensing imagery.
机译：比较了两个遥感影像质量指标，即地面样本距离（GSD）和最近解密的国家影像可解释性等级量表（NIIRS）。 GSD测量的是单个探测器在地面上的几何投影，而不是实际的图像可解释性。生成高分辨率图像以测试当更改成像系统的关键组件时，具有恒定GSD的图像如何劣化。 NIIRS对图像的信息潜力进行评分，即使用特定的NIIRS评分可以完成哪些任务。比较来自一个位置的六个传感器的遥感影像的可解释性。每种图像均由经过认证的图像分析人员和为根据二维，空间频率功率谱计算图像质量而开发的建模工具评估为研究的一部分。结果表明该模型表现良好，并且NIIRS等级比GSD等级对遥感影像的潜在可解释性更具指示性。

著录项

  • 作者

    Purcell, Cameron R.;

  • 作者单位

    California State University, Long Beach.;

  • 授予单位 California State University, Long Beach.;
  • 学科 Geography.;Remote sensing.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2000
  • 页码 73 p.
  • 总页数 73
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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