• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文学位 >Testing the equality of regression coefficients and a pooling methodology from multiple samples when the data is multicollinear.
【24h】

Testing the equality of regression coefficients and a pooling methodology from multiple samples when the data is multicollinear.

机译：当数据是多重共线性时，从多个样本测试回归系数的相等性和合并方法。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Testing the equality of regression coefficients between two regression equations is a common practice in statistics today. The theory and methods are sufficiently developed under ordinary least squares (OLS) estimation. However, there is no method for conducting such tests when OLS estimation is not an appropriate method. For example, when multicollinearity exists in the data. Therefore, there is a need for a method to test the equality of regression coefficients when the data is multicollinear. In this research, we will present methods for conducting such a test using ridge regression coefficient estimators and principal component estimators. We will also present a method for testing the equivalence of the OLS regression coefficients between two or more samples even in the presence of multicollinearity. Lastly, we will present a method for determining a ridge preliminary test estimator (PTE) and a PTE that incorporates the ridge and a stacked estimator.
机译：在当今的统计中，测试两个回归方程之间的回归系数的相等性是一种常见的做法。该理论和方法在普通最小二乘（OLS）估计下得到了充分发展。但是，当OLS估计不是适当的方法时，没有进行此类测试的方法。例如，当数据中存在多重共线性时。因此，需要一种在数据为多重共线性时测试回归系数相等性的方法。在这项研究中，我们将介绍使用岭回归系数估计器和主成分估计器进行此类测试的方法。我们还将提出一种即使存在多重共线性也可以测试两个或多个样本之间OLS回归系数的等效性的方法。最后，我们将介绍一种确定山脊初步测试估计量（PTE）的方法，以及结合了山脊和叠层估计量的PTE。

著录项

  • 作者

    Riley, Fransell Rena Copeland.;

  • 作者单位

    The University of Texas at Arlington.;

  • 授予单位 The University of Texas at Arlington.;
  • 学科 Statistics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2009
  • 页码 100 p.
  • 总页数 100
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 统计学;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号