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Data reduction for scalar- and vector-valued scattered data in the plane using a multiresolution scheme.

机译:使用多分辨率方案减少平面中标量和矢量值的分散数据的数据。

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摘要

Data reduction and data approximation are important for many scientific and engineering applications in order to render speed and storage space. This thesis is concerned with the approximation of scalar- and vector-valued scattered data in the plane. Two refinement strategies have been presented and implemented in this research work. The refinement of a triangulation terminates when the error associated with the triangulation is zero or smaller than an expected tolerance. The methods presented to this thesis can be applied to the areas of computational fluid dynamics, electromagnetic field simulation, oceanography, atmospheric sciences, and medicine.
机译:数据约简和数据逼近对于许多科学和工程应用至关重要,以提高速度和存储空间。本文涉及平面中标量和矢量值散乱数据的近似。在这项研究工作中提出并实施了两种改进策略。当与三角剖分相关的误差为零或小于预期公差时,三角剖分的细化终止。本文提出的方法可以应用于计算流体动力学,电磁场模拟,海洋学,大气科学和医学领域。

著录项

  • 作者

    Xie, Shiming.;

  • 作者单位

    Mississippi State University.;

  • 授予单位 Mississippi State University.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 1995
  • 页码 44 p.
  • 总页数 44
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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