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Stability analysis of linear control systems with uncertain parameters.

机译：参数不确定的线性控制系统的稳定性分析。

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摘要

In this dissertation, we study stochastic stability of linear systems whose parameters are randomly varying in a certain sense. In particular, we present a new approach to stochastic stability analysis of systems whose system structure is randomly changing among a finite set of possibilities which capture the abrupt changes in systems parameters or sudden failures of system components. These types of systems are referred to as jump linear systems with a finite state Markov chain form process.;We first investigate the properties of various types of moment stability for stochastic jump linear systems, and use large deviation theory to study the relationship between "lower moment" stability and almost sure stability. In particular, we have proved that the region for ;This dissertation is the first research work in the current literature to use large deviation theory to study stochastic stability and further represents a systematic study of almost sure stability of jump linear systems with a finite state Markov chain form process. It is our high hope that this work will pave the way for further studies on the almost sure (sample path) stability for stochastic systems.
机译：本文研究了参数在一定意义上随机变化的线性系统的随机稳定性。特别是，我们提出了一种新的随机随机分析方法，其系统结构在有限的一组可能性中随机变化，这些可能性捕获了系统参数的突然变化或系统组件的突然故障。这些类型的系统被称为具有有限状态马尔可夫链形式过程的跳跃线性系统。；我们首先研究随机跳跃线性系统的各种矩稳定度的性质，然后使用大偏差理论研究“较低线性度”之间的关系。瞬间”的稳定性和几乎可以肯定的稳定性。特别是，我们证明了该区域的存在性。本论文是当前文献中首次使用大偏差理论研究随机稳定性的研究工作，并且进一步代表了具有有限状态马尔可夫的跳跃线性系统的几乎确定的稳定性的系统研究。链形成过程。我们高度希望这项工作将为进一步研究随机系统的几乎确定的（样本路径）稳定性铺平道路。

著录项

  • 作者

    Fang, Yuguang.;

  • 作者单位

    Case Western Reserve University.;

  • 授予单位 Case Western Reserve University.;
  • 学科 Electrical engineering.;Systems science.;Mathematics.;Industrial engineering.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 1994
  • 页码 328 p.
  • 总页数 328
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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