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Some topics on robust nonparametric regression and regression quantiles

机译:关于健壮的非参数回归和回归分位数的一些主题

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摘要

Local kernel estimates and B-spline estimates are considered in the nonparametric regression and the generalized linear models. The consistency and asymptotic normality of kernel estimates are proved. Simulations on B-spline estimates for nonparametric regression and generalized linear models are provided.;Also a sequential procedure based on the regression quantiles is proposed for constructing a fixed size confidence region of parameters of a linear model. The stopping time is asymptotically efficient and the confidence region is asymptotically consistent.
机译:在非参数回归和广义线性模型中考虑了局部核估计和B样条估计。证明了核估计的一致性和渐近正态性。提供了用于非参数回归和广义线性模型的B样条估计的模拟。此外,还提出了一种基于回归分位数的顺序程序,用于构造线性模型参数的固定大小的置信区域。停止时间渐近有效,并且置信区域渐近一致。

著录项

  • 作者

    Shen, Liji.;

  • 作者单位

    University of Illinois at Urbana-Champaign.;

  • 授予单位 University of Illinois at Urbana-Champaign.;
  • 学科 Statistics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 1994
  • 页码 92 p.
  • 总页数 92
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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