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【24h】

Analyse de performance par plans experimentaux d'intergiciels infonuagiques; le cas d'OpenStack =OpenStack Assessment as a Cloud Middleware Using Design of Experiment Approach. Application: OpenStack

机译：分析绩效计划，进行信息交互实验； cas d'OpenStack =使用实验方法设计将OpenStack评估作为云中间件。应用程序：OpenStack

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摘要

Les recents progres dans la technologie de cloud computing ont fourni aux entreprises une occasion d'accroitre leur profit en se concentrant davantage sur leurs business sans se soucier de l'infrastructure materielle sous-jacente. D'autre part, les operateurs de cloud sont confrontes a de nouveaux defis dans la gestion et le maintien de l'installation complexe comprenant une variete de calcul informatise (computing), du reseau, de l'energie et de l'infrastructure de refroidissement, ainsi que les plates-formes de logiciels de cloud.;Pour ameliorer leur efficacite, les operateurs de cloud requierent des informations pertinentes sur leur infrastructure, en particulier le comportement de la plate-forme de gestion de cloud, que l'on appelle le Cloud Middleware. Une analyse globale de la performance du Cloud Middleware permettra d'identifier ses forces et ses limites. Cependant, cette analyse est tres difficile en raison du grand nombre de composants du Cloud Middleware, et leurs connexions en silos. Dans cette these, nous presentons une approche de profilage basee sur les plans d'experiences pour repondre a ce besoin. Nous evaluons la performance de OpenStack comme un Cloud Middleware base sur differents scenarios pour determiner le comportement des composants OpenStack et d'evaluer sa performance.;Nos experiences ont montre que le facteur le plus influence sur la performance du Cloud est le nombre d'instances creees et en cours d'execution. Egalement en changeant les configurations de OpenStack, ce dernier peut supporter une grande quantite de charge allant jusqu'a 800 instances. Nous concluons que la performance d'OpenStack est controlee par deux parametres qui sont correles ; le nombre de noeuds de calcul et le nombre de travailleurs a travers les Nova Controller et Neutron serveurs. Par ailleurs, la ressource consommee par OpenStack en termes d'unite centrale de traitement (CPU) augmente avec le nombre d'instances. La version actuelle de OpenStack (IceHouse) ne peut pas supporter plus de 800 instances et le temps necessaire pour la creation d'instances augmente de facon lineaire avec le nombre d'instances.
机译：云计算技术的最新进展为公司提供了机会，使他们可以通过更加专注于业务来增加利润，而不必担心基础硬件基础架构。另一方面，云运营商在管理和维护复杂安装方面面临新的挑战，包括各种计算，网络，能源和冷却基础设施以及云软件平台。为了提高效率，云运营商需要有关其基础架构的相关信息，尤其是云管理平台的行为，称为云中间件。对云中间件性能的全局分析将确定其优势和局限性。但是，由于大量的云中间件组件及其在孤岛中的连接，因此此分析非常困难。在本文中，我们提出了一种基于经验计划的分析方法来满足这一需求。我们根据不同的场景评估OpenStack作为云中间件的性能，以确定OpenStack组件的行为并评估其性能，经验表明，影响Cloud性能的最大因素是实例数已创建并正在进行中。同样，通过更改OpenStack配置，它可以支持多达800个实例的大量负载。我们得出的结论是，OpenStack的性能受两个相关参数控制。 Nova Controller和Neutron服务器中计算节点的数量和工作人员的数量。另外，OpenStack在中央处理器（CPU）方面消耗的资源随着实例数量的增加而增加。当前版本的OpenStack（IceHouse）无法支持800个以上的实例，创建实例所需的时间随实例数量线性增加。

著录项

  • 作者

    Abdelfattah, Hicham.;

  • 作者单位

    Ecole de Technologie Superieure (Canada).;

  • 授予单位 Ecole de Technologie Superieure (Canada).;
  • 学科 Computer engineering.;Computer science.;Information technology.
  • 学位 M.Eng.
  • 年度 2016
  • 页码 141 p.
  • 总页数 141
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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