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Estimating demand for automobile industry in the U.S. market: 2010 - 2013.

机译:估算美国市场对汽车行业的需求:2010年-2013年。

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摘要

By applying market-level data on quantities, prices and vehicle characteristics in the year of 2010 and 2013, I conduct an estimation of automobile demand in the U.S. market using the conditional logit and nested logit model. By testing and applying the instruments variables, I address the exogeneity problem of prices and within-group market share. The demand for cars and light trucks are both elastic. The nested logit regression indicates that models within the same group/nest are better substitutes than models across the group. The results imply that consumers prefer the efficient vehicles. However, the electric vehicles and low displacement vehicles are not preferred over high displacement fuel vehicles by consumers.
机译:通过应用2010年和2013年的数量,价格和车辆特性的市场水平数据,我使用条件logit和嵌套logit模型对美国市场的汽车需求进行了估算。通过测试和应用工具变量,我解决了价格和集团内部市场份额的外生性问题。汽车和轻型卡车的需求都是弹性的。嵌套的logit回归表明,同一组/嵌套中的模型比整个组中的模型更好。结果表明,消费者更喜欢高效的车辆。然而,消费者并不优选电动车辆和低排量车辆优于高排量燃料车辆。

著录项

  • 作者

    Qin, Xiaonan.;

  • 作者单位

    Northeastern University.;

  • 授予单位 Northeastern University.;
  • 学科 Economics General.;Economics Theory.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2015
  • 页码 37 p.
  • 总页数 37
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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