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Detection of sub--surface stresses in ferromagnetic materials using a new Barkhausen noise method.

机译：使用新的巴克豪森噪声方法检测铁磁材料中的次表面应力。

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摘要

In this work, a new, non-destructive method for obtaining stress-depth gradients in ferromagnetic structures was developed, using the information contained within magnetic Barkhausen emissions. A depth- and stress-dependent model for the frequency spectrum of Barkhausen emissions was derived and fitted to measured data obtained from steel samples with controlled stress-depth gradients. To achieve this, a library of signal processing and optimization algorithms was developed, which allowed the analysis of large datasets. To validate experimental procedures, a number of solid mechanics finite element simulations were carried out. Proof of concept is demonstrated by assuming linear stress-depth gradients and successfully calculating the slopes of those, using a fitting algorithm.
机译：在这项工作中，利用包含在Barkhausen磁辐射中的信息，开发了一种新的非破坏性方法来获得铁磁结构中的应力深度梯度。推导出了Barkhausen发射频谱的依赖于深度和应力的模型，并将其拟合到从具有受控应力-深度梯度的钢样品中获得的测量数据。为此，开发了一个信号处理和优化算法库，该库可以分析大型数据集。为了验证实验程序，进行了许多固体力学有限元模拟。通过假设线性应力深度梯度并使用拟合算法成功计算出它们的斜率，可以证明概念验证。

著录项

  • 作者

    Kypris, Orfeas.;

  • 作者单位

    Iowa State University.;

  • 授予单位 Iowa State University.;
  • 学科 Electrical engineering.;Mechanical engineering.;Materials science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2015
  • 页码 193 p.
  • 总页数 193
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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