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The role of collaborative ontology development in the knowledge negotiation process.

机译：协作本体开发在知识协商过程中的作用。

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摘要

Interdisciplinary research (IDR) collaboration can be defined as the process of integrating experts' knowledge, perspectives, and resources to advance scientific discovery. The flourishing of more complex research problems, together with the growth of scientific and technical knowledge has resulted in the need for researchers from diverse fields to provide different expertise and points of view to tackle these problems. These collaborations, however, introduce a new set of "culture" barriers as participating experts are trained to communicate in discipline-specific languages, theories, and research practices. We propose that building a common knowledge base for research using ontology development techniques can provide a starting point for interdisciplinary knowledge exchange, negotiation, and integration. The goal of this work is to extend ontology development techniques to support the knowledge negotiation process in IDR groups. Towards this goal, this work presents a methodology that extends previous work in collaborative ontology development and integrates learning strategies and tools to enhance interdisciplinary research practices. We evaluate the effectiveness of applying such methodology in three different scenarios that cover educational and research settings. The results of this evaluation confirm that integrating learning strategies can, in fact, be advantageous to overall collaborative practices in IDR groups.
机译：跨学科研究（IDR）协作可以定义为整合专家的知识，观点和资源以推进科学发现的过程。日益复杂的研究问题的兴起，以及科学技术知识的增长，导致需要来自不同领域的研究人员提供不同的专业知识和观点来解决这些问题。但是，由于参加培训的专家可以使用特定学科的语言，理论和研究实践进行交流，因此这些合作引入了一系列新的“文化”障碍。我们建议，使用本体开发技术建立用于研究的公共知识库可以为跨学科的知识交换，协商和集成提供起点。这项工作的目标是扩展本体开发技术，以支持IDR组中的知识协商过程。为了实现这一目标，本工作提出了一种方法，该方法扩展了先前在协作本体开发中的工作，并集成了学习策略和工具以增强跨学科研究实践。我们评估了在涵盖教育和研究环境的三种不同情况下应用这种方法的有效性。评估的结果证实，整合学习策略实际上可以对IDR小组中的整体协作实践有利。

著录项

  • 作者

    Rivera, Norma.;

  • 作者单位

    The University of Texas at El Paso.;

  • 授予单位 The University of Texas at El Paso.;
  • 学科 Computer science.;Science education.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2015
  • 页码 73 p.
  • 总页数 73
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 语言学;
  • 关键词

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