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Direction of Arrival (DOA) Estimation Using Array Signal Processing

机译：使用阵列信号处理的到达方向（DOA）估计

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Array signal processing is an important eld in Signal Processing. It has various applications in the eld of communication, radar, sonar as well as speech processing. Array signal processing plays a crucial role when it comes to direction of arrival(DOA) estimation using spectral analysis. The objective is to discuss the methods used to estimate the signal arriving from a desired direction in the presence of noise and interfering signals. The sensor array collects spatial samples of propagating wave elds, which are processed using dierent spectral analysis algorithms. We discuss the array models on which direction nding algorithms are based. We review the non-parametric methods and subspace-based algorithms for DOA estimation. Non-parametric algorithms includes Conventional beamforming and Capon's method whereas under subspace-based algorithm we discuss the MUSIC method. We review the performance and limitations of these methods. A user interface in Labview is used for analyzing the performance. This thesis provides an overview of Convention beamforming method, Capon's method and the MUSIC method for DOA estimation.
机译：阵列信号处理是信号处理中的重要领域。它在通信，雷达，声纳以及语音处理领域具有各种应用。当使用频谱分析进行到达方向（DOA）估计时，阵列信号处理起着至关重要的作用。目的是讨论在存在噪声和干扰信号的情况下用于估计从所需方向到达的信号的方法。传感器阵列收集传播波场的空间样本，这些样本使用不同的频谱分析算法进行处理。我们讨论了基于方向搜索算法的阵列模型。我们回顾了用于DOA估计的非参数方法和基于子空间的算法。非参数算法包括常规波束成形和Capon方法，而在基于子空间的算法下，我们讨论了MUSIC方法。我们回顾了这些方法的性能和局限性。 Labview中的用户界面用于分析性能。本文概述了常规波束赋形方法，Capon方法和MUSIC方法进行DOA估计。

著录项

  • 作者

    Dhabale, Ashmika.;

  • 作者单位

    University of California, Riverside.;

  • 授予单位 University of California, Riverside.;
  • 学科 Electrical engineering.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2018
  • 页码 45 p.
  • 总页数 45
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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