Virginia Commonwealth University.;
机译:LiCl-KCl共晶盐中铀和氯化锆的扩散伏安法与人工神经网络(ANI)循环伏安法预测的比较
机译:电解制取过程中使用的LiCl-KCl共晶盐中各种阳极材料的电化学研究
机译:U,Zr和U-Zr合金的阳极溶解以及熔融LiCl-KCl共晶中Zr〜(4+)| Zr〜(2+)对的卷积伏安法
机译:使用流化的阴极工艺在LiCl-Kcl熔盐共晶中的UO_2至U的电化学还原
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:使用人工神经网络选择最合适的制剂和加工变量以预测缓释小片的体外溶出度
机译:循环伏安实验-模拟。 LiCl-KCl共熔熔盐中Zr4 +电化学还原相关复杂机理的比较