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【24h】

Development and Validation of Control Methods for an Actuation System in a Morphing Wing and Aileron System =DÉVELOPPEMENT ET VALIDATION DE PROCÉDÉS DE COMMANDE POUR UN SYSTÈME D'ACTIONNEMENT DANS UN SYSTÈME D'AILERON ET D'AILE DÉFORMABLE

机译：变形机翼和副翼系统致动系统控制方法的开发与验证=变形机翼和机翼系统致动系统控制方法的开发与验证

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摘要

Morphing wing technology is one of the most efficient approaches to reduce fuel consumption and air pollution. The project, called "CRIAQ MDO 505", was created to explore and evaluate the morphing wing technology. A wing tip system composed of a wing and an aileron was designed and manufactured by the CRIAQ team at the LARCASE. In the context of this project, an optimization approach was studied to improve the aerodynamic performance by changing a wing's shape. Different methodologies were applied to control four internal actuators attached inside the morphing wing. These actuators morph the upper skin of the wing so that the transition region moves from the wing leading edge to its trailing edge.;The research presented here is a part of the MDO 505 project. The aim of this research is to model, simulate and validate the control methods for the wing-tip morphing control system. ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), an adaptive control algorithm, was selected for the morphing wing-tip control. A combination of neural networks and adaptive fuzzy control, ANFIS takes advantage of the fuzzy inference system (FIS) and of the self-learning abilities of the neural network, and thus offers a promising approach for the stability and accuracy of the proposed control system. The simulation and experimental results were acquired using National Instruments (NI) Veristand, Maxon drives and MATLAB/Simulink software. Experimental tests were carried out at the IAR-NRC Wind Tunnel in Ottawa to validate the simulation results. The results showed the potential for applying intelligent control methods to improve the performance of aircraft using morphing wing technology.
机译：变形翼技术是减少燃油消耗和空气污染的最有效方法之一。该项目名为“ CRIAQ MDO 505”，旨在探索和评估变形机翼技术。 CRIAQ团队在LARCASE设计和制造了由机翼和副翼组成的机翼尖端系统。在该项目的背景下，研究了一种通过改变机翼形状来改善空气动力学性能的优化方法。应用了不同的方法来控制连接在变形机翼内部的四个内部执行器。这些致动器使机翼的上蒙皮变形，从而使过渡区域从机翼前缘移动到其后缘。;此处提出的研究是MDO 505项目的一部分。本研究的目的是对翼尖变形控制系统的控制方法进行建模，仿真和验证。选择了自适应控制算法ANFIS（自适应神经模糊推理系统）进行变态翼尖控制。 ANFIS是神经网络和自适应模糊控制的组合，它利用了模糊推理系统（FIS）和神经网络的自学习能力，因此为提出的控制系统的稳定性和准确性提供了一种有希望的方法。使用National Instruments（NI）Veristand，Maxon驱动器和MATLAB / Simulink软件获得了仿真和实验结果。在渥太华的IAR-NRC风洞进行了实验测试，以验证模拟结果。结果表明，应用智能控制方法改善使用变形翼技术的飞机性能的潜力。

著录项

  • 作者

    Nguyen, Duc-Hien.;

  • 作者单位

    Ecole de Technologie Superieure (Canada).;

  • 授予单位 Ecole de Technologie Superieure (Canada).;
  • 学科 Aerospace engineering.;Electrical engineering.;Applied mathematics.
  • 学位 M.Eng.
  • 年度 2017
  • 页码 141 p.
  • 总页数 141
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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