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Exploring the potential relationship between Skill Biased Technological Change Theory and outcomes of workforce development programs.

机译：探索技能偏向技术变革理论与劳动力发展计划成果之间的潜在关系。

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摘要

Each year in the United States, nearly a half billion dollars are spent training roughly one million individuals in publicly-funded programs aimed at improving the lives of adults in, or at risk of, poverty, but these efforts often fall short of their lofty goals. While participants in job training programs do gain skills, their wages and job prospects remain stagnant. If wages are related to skills and skills to training, why is it that wages do not improve? The polarization of labor demand, known as Skill Biased Technological Change Theory (SBTC), appears to be a rich theoretical model to explain these programmatic experiences. While SBTC has explanatory power in helping to understand the poor outcomes of job training programs, it is limited and must be augmented with other theories and methodologies.
机译：在美国，每年花费将近五亿美元用于培训大约一百万个人的公共资助项目，这些项目旨在改善贫困或处于贫困中的成年人的生活，但这些努力往往达不到他们的崇高目标。虽然参加职业培训计划的参与者确实获得了技能，但他们的工资和工作前景仍然停滞不前。如果工资与技能和培训技能有关，为什么工资没有提高？劳动力需求的两极分化被称为技能偏向技术变革理论（SBTC），似乎是解释这些计划经验的丰富理论模型。虽然SBTC在帮助理解工作培训计划的不良结果方面具有解释力，但它是有限的，必须用其他理论和方法加以补充。

著录项

  • 作者

    Latner, Jonathan Pechman.;

  • 作者单位

    University of Massachusetts Lowell.;

  • 授予单位 University of Massachusetts Lowell.;
  • 学科 Sociology Public and Social Welfare.;Urban and Regional Planning.;Education Vocational.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2009
  • 页码 93 p.
  • 总页数 93
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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