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【24h】

Cartographie vegetale du col de la vallee de Sverdrup, ile d'Ellesmere, avex le NDVI MODIS et analyses des changements d'echelles.

机译：使用NDVI MODIS对Ellesmere岛Sverdrup山谷pass口的植物进行制图，并对尺度变化进行分析。

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La cartographie et le suivi de la dynamique des ecosystemes vegetaux dans l'Arctique sont essentiels pour comprendre et quantifier les changements climatiques. Parce que l'Arctique est un vaste territoire et que l'envoi d'equipes de chercheurs coute cher en raison de son eloignement, l'utilisation de donnees satellitaires couvrant de grands territoires devient un outil interessant pour la cartographie et le suivi de la distribution de la vegetation arctique. L'indice de vegetation normalise (NDVI) est l'un des indices de vegetation les plus utilises pour la cartographie vegetale partout dans le monde. Toutefois, certaines etudes ont montre que le NDVI etait dependant de l'echelle spatiale a cause de la presence de surfaces heterogenes et du couvert de roche, rendant la relation entre le NDVI et le recouvrement vegetal en pourcentage non lineaire. Ces incertitudes quant a la dependance du NDVI de l'echelle spatiale et a la non linearite du NDVI vis-a-vis du recouvrement vegetal en pourcentage ont amene certains auteurs a etudier l'indice de vegetation d'echelle (SDVI) par rapport aux changements d'echelles (changements de resolutions spatiales).;Dans cette etude, nous examinons les effets de changements d'echelles de deux indices de vegetation (NDVI et SDVI) entre une image a resolution fine ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) a 15 metres et une image a resolution moyenne MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a 250 metres. L'objectif principal est d'effectuer une cartographie vegetale du col de la vallee de Sverdrup, sur l'ile d'Ellesmere au Canada, avec MODIS en utilisant l'indice de vegetation ayant le moins d'effets de changements d'echelles.;Nos resultats indiquent que dans un environnement heterogene arctique, la relation entre le NDVI MODIS tend a etre lineaire avec le recouvrement vegetal en pourcentage lorsque le recouvrement vegetal en pourcentage est superieur a 10%. Par contre, la non linearite est particulierement forte sous 10% de recouvrement vegetale, ou l'impact des autres couverts (roche, neige, glace, ombre, banquise) est trop important pour que le NDVI MODIS detecte adequatement la vegetation. Notre analyse demontre que le SDVI MODIS est fortement non lineaire avec le recouvrement vegetal en pourcentage, peu importe le pourcentage. Le SDVI n'est pas un indice de vegetation bien adapte avec l'utilisation d'une image a resolution moyenne telle que MODIS pour un environnement arctique, ou la vegetation est clairsemee et n'est que de quelques centimetres de hauteur. Le NDVI MODIS est donc un outil robuste pour la cartographie de la vegetation d'un environnement arctique comportant plusieurs surfaces heterogenes. Notre cartographie vegetale du NDVI MODIS montre bien les endroits a hautes concentrations de vegetation ainsi que les probabilites de retrouver trois types de vegetation (seche--- Salix arctica, mesique---Dryas integrifolia, humide---Carex aquatilis) le long du col de la vallee de Sverdrup.
机译：绘制和监测北极植物生态系统的动态对于理解和量化气候变化至关重要。由于北极地域辽阔，而且由于地处偏远，派遣研究团队的费用很高，因此使用覆盖大领土的卫星数据成为映射和监视分布的有趣工具。北极植被。标准化植被指数（NDVI）是世界范围内用于植物测绘的最广泛使用的植被指数之一。但是，一些研究表明，由于存在异质表面和岩石覆盖，NDVI取决于空间尺度，从而使NDVI与植物覆盖之间的关系呈非线性百分比。关于NDVI对空间尺度的依赖性以及NDVI与植物覆盖率的非线性关系的不确定性，导致一些作者研究了尺度植被指数（SDVI）。尺度变化（空间分辨率的变化）。；在这项研究中，我们研究了高分辨率图像ASTER（先进的星载热发射和反射辐射仪）之间两个植被指数（NDVI和SDVI）的尺度变化的影响。 ）在15米处拍摄，而MODIS（中分辨率成像光谱仪）图像则在250米处拍摄。主要目的是利用MODIS使用植被指数（尺度效应变化最小）在加拿大Ellesmere岛上的Sverdrup山谷pass口进行植物测绘。我们的结果表明，在异质北极环境中，当植物覆盖率大于10％时，NDVI MODIS之间的关系往往与植物覆盖率呈线性关系。另一方面，在植物覆盖率的10％以下，非线性特别强，或者其他覆盖物（岩石，雪，冰，阴影，冰块）的影响太大，以至于NDVI MODIS无法充分检测植被。我们的分析表明，MODIS SDVI是高度非线性的，无论其百分比如何，植物的覆盖率都是百分比。使用中等分辨率的图像（例如MODIS）在北极地区的植被稀疏且只有几厘米高的环境中使用SDVI并不是合适的植被指数。因此，NDVI MODIS是用于绘制包括多个异质表面的北极环境植被的强大工具。我们对NDVI MODIS的植物分布图清楚地显示了沿植被密集的地方以及发现三种植被类型的可能性（干燥---柳，中生---旱生树，潮湿---水草）。 Sverdrup山谷通行证。

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