The University of Texas at Arlington.;
机译:基于统计特征的HEVC帧内预测快速模式决策的机器学习方法
机译:基于机器学习的复杂度分类的HEVC帧内预测的自适应CU大小决策算法
机译:基于决策树和新三步搜索的HEVC帧内预测模式修剪快速算法
机译:使用区域明智的CNN特征分类进行Hevc帧内预测的快速模式决策
机译:使用基于样本的角度帧内预测(SAP)进行高效的HEVC更少损失的编码。
机译:通过利用具有主导运动和显着特征的区域来开发HEVC视频编码标准中的快速模式决策
机译:基于边缘检测和SATD成本分类的快速HEVC内模式决策