University of Colorado Colorado Springs;
机译:在线估计自动移动机器人锂离子电池模型参数和荷电状态的自适应无味卡尔曼滤波方法
机译:使用改进的神经网络模型和扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池的充电状态估计
机译:基于改进的戴维南模型的自适应扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池充电状态估计
机译:基于交互式多模型扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计
机译:使用相互作用的多模型卡尔曼滤波器估算电池老化时间。
机译:基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
机译:基于小区的二阶动态模型,使用Sigma点卡尔曼滤波器SOC估计锂离子电池组
机译:利用识别增益和交互式多模型卡尔曼滤波器进行传感器管理