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Quality of spatial information for municipal infrastructure management.

机译：用于市政基础设施管理的空间信息质量。

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摘要

Management of municipal infrastructure involves many processes such as planning, construction, operation, and maintenance of various assets. Municipal infrastructure management systems require gathering and combining a large amount of data from different sources. These data consist of spatial and non-spatial data for describing the process information about each facility. In recent years, Geographic Information Systems (GIS) are widely used in municipal infrastructure management to spatially locate the elements of roads, sewers and water networks. However, the data used in these systems are collected from different sources using different methods with little information about the quality of the data. Problems regarding spatial data quality can affect all fields that use geographic data. Furthermore, the aging of municipal infrastructure assets combined with limited maintenance budgets presents unprecedented challenges to municipalities and public work agencies. A new integrated Municipal Infrastructure Management System (MIMS) is required to perform better quality performance for optimizing maintenance, repair and replacement activities. In this research, first a literature review is conducted about the existing MIMS software solutions, various spatial technologies are introduced, and data standards and quality concepts are discussed. Then, a new framework for MIMS spatial data quality assurance process is proposed. This framework is developed to cover all aspects of data quality and several practical methods for achieving spatial data quality assurance. One case study with four implementations is used to demonstrate the applications of the proposed approach.
机译：市政基础设施的管理涉及许多过程，例如各种资产的计划，建设，运营和维护。市政基础设施管理系统需要收集和合并来自不同来源的大量数据。这些数据由用于描述有关每个设施的过程信息的空间和非空间数据组成。近年来，地理信息系统（GIS）被广泛用于市政基础设施管理中，以空间定位道路，下水道和供水网络的要素。但是，这些系统中使用的数据是使用不同的方法从不同的来源收集的，几乎没有关于数据质量的信息。有关空间数据质量的问题可能会影响使用地理数据的所有字段。此外，市政基础设施资产的老化以及有限的维护预算给市政当局和公共工作机构带来了前所未有的挑战。需要新的集成市政基础设施管理系统（MIMS）来执行更好的质量性能，以优化维护，维修和更换活动。在这项研究中，首先进行了有关现有MIMS软件解决方案的文献综述，介绍了各种空间技术，并讨论了数据标准和质量概念。然后，提出了一种新的MIMS空间数据质量保证过程框架。该框架的开发涵盖了数据质量的所有方面以及实现空间数据质量保证的几种实用方法。一个带有四个实现的案例研究被用来证明所提出的方法的应用。

著录项

  • 作者

    Hu, Bao Jin.;

  • 作者单位

    Concordia University (Canada).;

  • 授予单位 Concordia University (Canada).;
  • 学科 Engineering System Science.
  • 学位 M.A.Sc.
  • 年度 2009
  • 页码 154 p.
  • 总页数 154
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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