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Implementation of a real-time multivariate data analysis methodology in injection molding and high frequency welding process.

机译：在注塑成型和高频焊接过程中实施实时多元数据分析方法。

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摘要

In this research two methodologies for data collection using a multivariate data analysis technique are proposed. The Continuous Methodology and Combination Methodology for data collection are used and evaluated in two distinct processes, injection molding and welding by radio frequency. These processes, which are of a multivariate nature, contain variables that have an effect on the quality of a product. The Continuous Modeling Methodology proposed the use of process data at three levels to create sub-matrices, which provided the most information of all the available batch characteristics. The Combination Methodology utilized gradual changes to critical variables of the process or product defect. A signal monitoring system is utilized for the validation of the methodologies proposed for each process. For the evaluation of the methods proposed, type I and type II errors are used along with process scrap rates. It has been shown that with the continuous and combination methodology, the type I error or the scrap rate are decreased. The variables that are significant for the identification of product defect have been identified.
机译：在这项研究中，提出了使用多元数据分析技术进行数据收集的两种方法。数据收集的连续方法和组合方法在两个不同的过程中使用和评估，即注塑成型和射频焊接。这些具有多变量性质的过程包含对产品质量有影响的变量。连续建模方法论提出了在三个级别上使用过程数据来创建子矩阵的方法，这些子矩阵提供了所有可用批次特征的最多信息。组合方法论利用了对过程或产品缺陷的关键变量的逐步改变。信号监控系统用于验证为每个过程建议的方法。为了评估所提出的方法，使用I型和II型错误以及过程报废率。已经表明，使用连续和组合方法，可以减少I型错误或报废率。已经确定了对于识别产品缺陷很重要的变量。

著录项

  • 作者

    Diaz Santiago, Virginia.;

  • 作者单位

    University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;

  • 授予单位 University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;
  • 学科 Mechanical engineering.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2009
  • 页码 90 p.
  • 总页数 90
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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