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Seismic data reconstruction with regularized Least-squares PreStack Kirchhoff Time Migration.

机译：使用正则最小二乘法PreStack Kirchhoff时间偏移进行地震数据重建。

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摘要

This thesis examines the problem of designing least-squares Kirchhoff migration algorithms for imaging the subsurface. In particular, the imaging problem is posed as an inverse problem. The forward operator is constructed via a Kirchhoff de-migration operator. Smoothing constraints are used to find a stable solution to the inversion of the de-migration operator.;Synthetic and real data examples are used to validate theoretical findings and test the performance of the proposed LS-PSTM algorithm.;Numerical strategies (based on semi-iterative solvers) are used to estimate seismic images that are consistent with measured wave fields. The algorithm, denoted Least-squares PreStack Time Migration (LS-PSTM), is used to estimate common image gathers (CIG) with reduced acquisition artifacts. The algorithm is also capable of regularizing the data, in other words, it can be used to reconstruct missing seismograms.
机译：本文探讨了设计最小二乘Kirchhoff偏移算法以成像地下的问题。特别地，成像问题被提出为反问题。前向运算符是通过Kirchhoff移出运算符构造的。使用平滑约束条件来找到反偏移算子反演的稳定解决方案。;使用合成和真实数据示例来验证理论结果并测试所提出的LS-PSTM算法的性能。;数值策略（基于半-迭代求解器）用于估算与实测波场一致的地震图像。该算法称为最小二乘叠前时间偏移（LS-PSTM），用于估计具有减少的采集伪像的通用图像采集（CIG）。该算法还能够对数据进行正则化，换言之，它可用于重建缺失的地震图。

著录项

  • 作者

    Yousefzadeh, Abdolnaser.;

  • 作者单位

    University of Alberta (Canada).;

  • 授予单位 University of Alberta (Canada).;
  • 学科 Geophysics.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2008
  • 页码 85 p.
  • 总页数 85
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 老年病学;
  • 关键词

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