The Chinese University of Hong Kong (Hong Kong).;
机译:SNR和持续时间变异性的区分子空间建模,可进行可靠的说话人验证
机译:针对基于PLDA的说话者验证中数据不足的强大区分培训
机译:基于模糊的限制Boltzmann Machine基于噪声强制文本依赖扬声器验证的概率线性判别分析
机译:朝着具有目标扬声器增强的强大扬声器验证
机译:功能和模型转换技术可实现可靠的说话人验证。
机译:识别消息和使者:仿生频谱分析可增强语音和说话者识别能力
机译:用于语音增强和语音的条件生成对抗网络 噪声稳健的扬声器验证
机译:使用声学因子分析(预印本)进行稳健的说话人识别的集成特征归一化和增强。