Texas A&M University.;
Inertial confinement fusion; Machine learning; Deep learning; Neural networks; Model calibration; Predictive modeling;
机译:锥形引导快速点火惯性约束融合的前脉冲水平限制
机译:模拟研究re-ice-冰涂层对凹角锥引导的快速点火惯性约束聚变胶囊中金锥表面运动的影响
机译:激光融合研究中心惯性监禁融合中子成像孔的设计
机译:惯性约束融合目标中用于处理CFTA的确定性固定装置的设计
机译:惯性测量单元(IMU)在高级人类健康和安全监控中的应用:数据融合和机器学习方法
机译:机器学习指导的新型热电材料的发现
机译:对锥形速度点火惯性监禁融合的预热水平的限制