Rochester Institute of Technology.;
机译:基于SMOTE的深度学习方法分类了非衡度高光谱图像
机译:基于深度学习的高光谱图像有限样本下的双分支提取和分类方法
机译:高光谱图像分类的光谱空间特征提取:一种降维和深度学习方法
机译:文化遗产伪影颜料映射的高光谱图像深度学习空间谱处理
机译:作为高光谱图像分类预处理的分辨率增强方法的比较。
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:基于深度学习的高光谱图像示例下的双分支提取和分类方法