The Ohio State University.;
机译:使用场景解析深神经网络解开场景选择性脑区域中的解开表示
机译:基于深度补丁表示的概率图形模型在野外进行人脸素描合成
机译:通过深神经网络和概率图形模型对皮肤镜图像的光滑和无噪声界面分割
机译:通过深度学习进行交通场景预测:引入多通道占用网格图作为场景表示
机译:深概率图形建模
机译:脑磁图和深层神经网络揭示人脑场景表征的动态
机译:使用场景解析深层神经网络在现场选择性脑区中解开表示
机译:使用通用图形处理单元(GpGpU)进行移动ad-Hoc网络仿真和仿真的实时无线电波传播。