最优现金持有量大数据预测模型构建--来自省级电网企业的实践

陈国平; 邵洁; 张俊杰

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最优现金持有量大数据预测模型构建--来自省级电网企业的实践

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企业的生产经营及财务管理活动起始于现金,经过资产各种形态的转化最终又回到现金状态,周而复始,循环运动,以实现企业生存、发展、盈利等目的。在保障生产经营及建设资金的情况下,应充分利用闲置资金实现效益最大化,以达到提升资金管理效率和效益的目的,同时提高对资金短缺等高风险情况的整体调控力。为使现金使用效率和效益达到最高水平,对现金持有量的科学性估测不可或缺。本文利用蒙特卡罗模拟法对电网企业最佳现金持有量进行估测,估测结果可以较好地满足电网企业资金需求,同时提高资金运作效率。

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来源
《管理会计研究》 |2020年第3期|P.49-5787|共10页
作者
陈国平; 邵洁; 张俊杰;
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作者单位

国网黑龙江省电力公司国网天津市电力公司财务部;

国网黑龙江省电力公司国网天津市电力公司财务部;

国网天津市电力公司财务部资金处;

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正文语种 chi
中图分类企业经济;
关键词
最优现金; 大数据模型; 循环神经网络法;

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