基于贝叶斯模型的长码DS-CDMA信号扩频码与信息序列联合估计

张立民; 钟兆根; 武恒州

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基于贝叶斯模型的长码DS-CDMA信号扩频码与信息序列联合估计

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针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法.该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔可夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布,最终拼接得到每个用户的完整扩频序列和信息序列估计.仿真结果表明:该方法在迭代二十几步时达到收敛；并且在功率相同和不同条件下,当信噪比(SNR)大于-9 dB时,估计序列与真实序列的相似度均超过0.95,信息序列的误码率低于0.01;同时算法对不同用户个数和不同调制样式具有较强的适应性,与Fast-ICA算法相比,估计性能平均提高了约3 dB.

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来源
《航空学报》 |2013年第5期|1191-1203|共13页
作者
张立民; 钟兆根; 武恒州;
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作者单位

海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001;

海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001;

海军驻沈阳地区航空军事代表室,辽宁沈阳 110034;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空通信设备;信号处理;
关键词
扩频通信; 码分多址; 贝叶斯模型; 吉布斯采样; 马尔可夫链蒙特卡罗; 可逆跳跃;

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