婺源春茶开采期的预报模型

杨爱萍; 陶瑶; 汪建军; 张坤; 林志坚

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婺源春茶开采期的预报模型

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cqvip:应用2014~2018年婺源茶叶观测资料和同期的气象资料,采用关键气象因子预报方法,并引入不断变化的气象条件,对婺源常规的春茶开采期预报模型进行了改进;然后以2019年为例,对改进的关键气象因子预报模型和常规的预报模型进行了预报检验。结果表明:1月平均气温和1月雨日数是影响婺源春茶开采期的关键气象因子;1月平均气温越高、1月雨日数越多,则春茶的开采期越早。与常规的关键气象因子预报模型相比,改进模型对2019年婺源春茶开采期的预报结果与实际值更加接近,预报效果更好。本文建立的婺源春茶开采期预报模型具有较好的时效性,能够满足春茶开采期预报业务的需要。

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来源
《江西农业学报》 |2020年第5期|112-115|共4页
作者
杨爱萍; 陶瑶; 汪建军; 张坤; 林志坚;
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作者单位

江西省农业气象中心江西南昌 330096;

江西省上饶市气象局江西上饶 334000;

江西省气象科学研究所江西南昌 330096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类茶;
关键词
婺源; 春茶; 开采期; 预报模型;

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