• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文期刊> 《上海农业学报》 >上海青菜价格短期预测模型的比较研究

上海青菜价格短期预测模型的比较研究

         
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In order to improve the short-term foreseeability of green vegetable prices,models of forecasting monthly mean price of green vegetables in Shanghai wholesale markets were established by using the SARIMA model,X-12-ARIMA model,Holt-Winters multiplication model and double exponential smoothing model respectively.The results showed that the forecast precision of the SARIMA model was the highest among the above models and also better than their combination models'.When the monthly mean prices of the green vegetables during January-August of 2015 were forecasted by the SARIMA model,the errors between the predicted and actual values were generally 4.47％-28.11％ and averagely 14.8％,and the errors of some 75％ forecasted months were less than 20％,being an acceptable range of price fluctuation.%为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型.研究表明:四种模型中,SARIMA模型预测的精确度较好,且优于这四种模型的组合模型,使用该模型对2015年1-8月上海市批发市场青菜月平均价格进行预测,发现预测值与实际值之间的误差总体在4.47％-28.11％,预测月份中约75％月份的预测误差在20％之内,平均误差为14.8％,价格波动幅度在可接受范围.

著录项

  • 来源
    《上海农业学报》 |2017年第1期|160-165|共6页
  • 作者

    王美凤; 赵京音; 邵芳; 张向飞; 王美芳; 杨娟; 钱婷婷; 郑秀国;

  • 作者单位

    上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程技术研究中心,上海201403;

    上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程技术研究中心,上海201403;

    上海市农业委员会信息中心,上海 200335;

    上海市农业委员会信息中心,上海 200335;

    上海蔬菜集团,上海 201824;

    上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程技术研究中心,上海201403;

    上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程技术研究中心,上海201403;

    上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程技术研究中心,上海201403;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农产品价格与市场;
  • 关键词

    青菜价格; 时间序列模型; 短期预测; 比较研究; 上海市;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号