基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源

刘星; 范楷; 姚春霞; 蒋智林; 钱群丽; 周佳欣; 宋卫国

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基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源

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应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型。结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm^(-1)波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91%,PLS-DA最优模型的识别正确率为100%;PCA很难实现三地普洱茶的溯源,而PLS-DA最优模型的溯源正确率为100%。将PCA和PLS-DA模型用于未知类别普洱茶的识别和未知产地普洱茶的溯源,两种模型对未知类别普洱茶的预测结果一致,说明这两种模型的预测能力和稳健性优良;而PCA模型很难实现未知产地普洱茶样品的溯源,PLS-DA最优模型可以初步实现普洱茶未知产地样品的溯源。

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来源
《上海农业学报》 |2022年第2期|99-105|共7页
作者
刘星; 范楷; 姚春霞; 蒋智林; 钱群丽; 周佳欣; 宋卫国;
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作者单位

上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所;

普洱学院农林学院;

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正文语种 chi
中图分类产品标准与检验;
关键词
普洱茶; 近红外光谱; 化学计量学方法; 生熟茶; 产地溯源;

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