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应用SOM网络模型进行防火树种分类研究

         

摘要

应用SOM神经网络模型,以福建省37个针阔树种的叶子的含水率、粗脂肪、灰分、SiO2、挥发油含量、燃点、燃烧热及燃烧速度为分类因子,进行网络学习与仿真,结合过去的分类方法将37个树种分为5类,从而验证SOM网络模型在防火树种选择分类中的应用效果,以提供一种新的分类思路与方法.

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