加工过程的神经网络自适应控制

鄢春艳; 邓学雄; 李伟光; 赖兴余

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加工过程的神经网络自适应控制

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研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制.提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率.仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性.

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来源
《江西农业大学学报》 |2005年第6期|916-919|共4页
作者
鄢春艳; 邓学雄; 李伟光; 赖兴余;
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作者单位

广东省科技干部学院;

机电工程系;

广东;

广州;

510640;

华南理工大学;

机械工程学院;

广东;

广州;

510640;

华南理工大学;

机械工程学院;

广东;

广州;

510640;

广东省科技干部学院;

机电工程系;

广东;

广州;

510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
加工过程; 神经网络; 在线辨识; 自适应控制;

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