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水稻高光谱红边位置与叶层氮浓度的关系

         

摘要

式,适用于水稻叶层氮浓度的定量监测;另外,基于695 nm、700 nm和705 nm等3个波段的拉格朗日算法也可估测水稻叶层氮浓度.比较不同红边位置发现,改进型线性外推法较其他几种算法更能有效地监测水稻冠层叶片氮浓度.

著录项

  • 来源
    《作物学报》 |2009年第9期|1681-1690|共10页
  • 作者单位

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 稻;
  • 关键词

    水稻; 红边位置; 改进型线性外推法; 氮浓度; 监测模型;

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