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玉米叶绿素含量的高光谱估算模型研究

         

摘要

随着高光谱遥感技术的发展,用高光谱技术监测植被生物物理、生物化学指标和农学参数的文献大量出现。早在1983年Horler等人就建议用高光谱分辨率的遥感数据来估算植被的叶绿素浓度。国外利用野外或空载高光谱传感器进行植被的叶绿素研究已有十几年的历史,在这期间,许多学者试图从遥感的角度来探测植物叶片叶绿素的含量,基于大量实验数据在模型建立与敏感波段的选取方面取得了一系列成果,在研究的过程中开发了许多对叶绿素敏感的高光谱植被指数。童庆禧院士开创了国内高光谱遥感的先例,随之利用实测高光谱数据来估算作物生物物理、生物化学指标的文献也大量涌现。然而无论是在国外还是在国内,大量的经验统计模型多是在人工控制实验条件下进行的。

著录项

  • 来源
    《作物学报》 |2005年第8期|1095-1097|共3页
  • 作者单位

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农作物;
  • 关键词

    玉米; 叶绿素; 含量测定; 高光谱传感器; 经验统计模型;

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