基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用

陈梦露; 李存军; 官云兰; 周静平; 王道芸; 罗正乾

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基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用

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多时相遥感影像特别是关键生育期数据是农业物候、长势及产量监测的重要数据源,然而可见光影像易受云雨干扰,在特定区域关键时间窗口缺少高时空分辨率数据的现实情况下,遥感影像时空数据融合方法变得尤为重要.增强型自适应反射率时空融合模型ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)是一种小区域合成高时空分辨率影像的较好方法,该算法在我国不同农业种植区的适应性及应用工作尚未充分展开.本文以河北、黑龙江、新疆典型农区为研究区域进行大面积应用检验分析,基于MODIS与Landsat影像,利用ESTARFM生成具有高时空特征的Landsat模拟影像,将其与真实Landsat影像进行对比,并在新疆地区展开ESTARFM算法在NDVI方面的应用.结果表明,ESTARFM对3个不同区域状况的地区都有较好的影像预测能力,并且在新疆地区可以很好地生成30 m空间分辨率的多时相NDVI,用于作物分类和长势监测.

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来源
《作物学报》 |2019年第7期|1099-1110|共12页
作者
陈梦露; 李存军; 官云兰; 周静平; 王道芸; 罗正乾;
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作者单位

北京农业信息技术研究中心;

北京 100097;

东华理工大学测绘工程学院;

江西南昌 330013;

北京农业信息技术研究中心;

北京 100097;

东华理工大学测绘工程学院;

江西南昌 330013;

北京农业信息技术研究中心;

北京 100097;

东华理工大学测绘工程学院;

江西南昌 330013;

新疆农业科学院综合试验场;

新疆乌鲁木齐 830091;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
高时空分辨率; ESTARFM; 数据融合; NDVI; 长势监测;

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