基于鲁棒小波v-支持向量机的产品销售预测模型

吴奇; 严洪森; 王斌

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基于鲁棒小波v-支持向量机的产品销售预测模型

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针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种鲁棒损失函数,并采用小波核函数,由此得到一种新的小波v-支持向量机,即鲁棒小波v-支持向量机(Robust wavelet v-support vector machine,RWv-SVM).它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准小波v-支持向量机(Wv-SVM)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明基于RWv-SVM的预测模型是有效可行的.

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来源
《自动化学报》 |2009年第7期|1027-1032|共6页
作者
吴奇; 严洪森; 王斌;
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作者单位

复杂工程系统测量与挖制教育部重点实验室,东南大学自动化学院,南京210096;

东南大学机械工程学院,南京,210096;

复杂工程系统测量与挖制教育部重点实验室,东南大学自动化学院,南京210096;

复杂工程系统测量与挖制教育部重点实验室,东南大学自动化学院,南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
支持向量机; 小波核函数; 鲁棒损失函数; 预测;

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