An Improved Mumford-Shah Model and Its Applications to Image Processing with the Piecewise Constant Level Set Method

SONG Jin-Ping LI Shuai-Jie

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An Improved Mumford-Shah Model and Its Applications to Image Processing with the Piecewise Constant Level Set Method

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为快分割并且降噪，提高 penalization 学期的古典 Mumford-Shah (MS ) 模型需要，即增加 penalization 参数，它导致目标的渐渐的消失。在这份报纸，我们建议一个改进 Mumford-Shah (IMS ) 模型避免现象，并且采用 piecewise 常数水平集合方法(PCLSM ) 和坡度降下方法解决最小化问题。数字实验被给显示出新模型和算法的效率和优点。

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来源
《自动化学报》 |2007年第12期|1259-1262|共4页
作者
SONG Jin-Ping LI Shuai-Jie;
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作者单位

Institute of Applied Mathematics;

College of Mathematics and Information Science;

Henan University;

Kaifeng 475004;

P.R.China;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
分段持续水平集方法; 分割; 降噪; 经典MS模型; 最小化; 算法;

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