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戚兴怡; 胡耀峰; 王若愚; 杨雅清; 赵宇飞;
北京化工大学化学学院;
化工资源有效利用国家重点实验室;
北京100029;
机器学习; 材料科学; 材料基因组; 高通量计算;
机译:通过机器学习在不受限制的构图空间中对新材料进行组合筛选
机译:介绍CSP分析仪:基于新型机器学习的基于机器学习的基于NMR片段筛选中的二维NMR光谱的自动分析应用
机译:将集成机器学习分类器应用于高通量筛选(HTS)数据分析和筛选的实际结果
机译:扫描声学显微镜在声学成像以及新材料和新器件的显微分析方面的最新进展
机译:从虚拟高通量筛选和机器学习到光学应用聚合物的发现和合理设计
机译:第9章分子相似性:虚拟筛选和QSAR方法应用和验证方面的进展
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机译:将机器学习技术应用于DNa序列分析。进展报告,1992年2月14日 - 1992年12月11日,第2年
机译:利用鼻液样品的β淀粉样低聚物筛选阿尔齐迈·普里斯病进展的组合物以及使用相同方法筛选阿尔齐迈·普里斯病进展的方法
机译:自发性进展模型及其在药物筛选中的应用
机译:眼药水抑制近视进展的儿童和抑制剂的筛选方法儿童近视进展
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