华北农业干旱监测与冬小麦估产研究

杨天垚; 邱建秀; 肖国安

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华北农业干旱监测与冬小麦估产研究

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评估了基于植被光学厚度(VOD)和日光诱导叶绿素荧光(SIF)等植被广义光学特性构建的标准化植被指数(ZVI)监测农业干旱的适用性;并采用VOD、SIF两种指数和土壤水分等环境变量的不同组合建立冬小麦估产的岭回归模型,以探究其对冬小麦产量的预报能力。结果表明:相较于ZVOD,旬尺度ZSIF对华北地区的农业干旱具有更好的监测能力,对重旱的正确检测率达到77%。ZSIF能够有效反映干旱发生、发展直至减轻的演变过程,其低值区与站点记录的干旱空间分布相吻合。在华北地区南部,生长季C波段和Ku波段的VOD对冬小麦单产的预报能力优于SIF;利用VOD、SIF两种指数和环境变量的全变量模型取得了最好的估产精度,影响冬小麦产量估算精度的关键预测变量为生长高峰期的SIF。研究可为大范围农业干旱监测和粮食安全提供技术支持。

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来源
《生态学报》 |2023年第5期|1936-1947|共12页
作者
杨天垚; 邱建秀; 肖国安;
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作者单位

中山大学地理科学与规划学院;

广东省公共安全与灾害工程技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类禾谷类作物;
关键词
植被光学厚度; 日光诱导叶绿素荧光; 农业干旱; 冬小麦产量; 华北地区; 岭回归;

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