基于语义与形态特征融合的语义分割网络

魏博文; 全红艳

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基于语义与形态特征融合的语义分割网络

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视网膜血管检测有助于医生诊断视网膜疾病,而以往基于特征融合的算法难以解决视网膜血管检测中出现的漏分割问题,且分割准确率较低.本文对特征融合方式做出进一步探索,并提出一种基于语义与形态特征融合的算法,通过挖掘输入特征中蕴含的语义与形态信息,建模特征间的相关关系.随后,使用特征融合模块实现多模态特征自适应地融合.在公开数据集DRIVE以及STARE上的实验结果表明,文章算法优于现有的语义分割模型,尤其在敏感性上,比传统U-Net网络提升了8.20%.

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来源
《电子学报》 |2022年第11期|2688-2697|共10页
作者
魏博文; 全红艳;
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作者单位

华东师范大学软件工程学院;

华东师范大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语义分割; 视网膜血管检测; 形态特征; 语义特征; 卷积模块; 特征融合;

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