基于多模态特征融合网络的空时分组码识别算法

机译：基于边缘网络情感元素补偿和数据融合的多模态情感识别算法

机译：基于特征矩阵联合近似对角化的多输入多输出空时分组码系统的盲信道可识别性

机译：基于两层线性神经网络学习的时变模态参数快速识别算法

机译：基于四阶时延矩阵的空时分组码调制识别

机译：基于特征系统实现算法和随机子空间识别方法的星－梁浮标实验模态分析。

机译：一种新的时增量端到端共享神经网络具有基于关注的特征融合用于多字母电机图像识别

机译：基于模态特征融合网络和双视觉决策的红外和可见图像融合

机译：基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。

机译：通过双重机制（系统的两个侧面单独/独立，或同时//在一起）的不同性质的生物识别数据系统由以下组成：-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据（现在仅是模式）。在生物特征数据自身收集， /或传输和 /或存储， /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别，生物特征识别读取器，中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中，随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。

机译：基于神经网络的音频，视觉和语境特征融合的语音识别方法和装置

机译：通过基于学习的视觉特征多模态分析和基于音频的分析来识别显着视频事件