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去蜂窝大规模MIMO-NOMA系统能效优化算法

         

摘要

针对去蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统能耗较大的问题,提出一种兼顾功率消耗和用户服务质量的能效优化算法.首先建立下行链路总能效最大化的资源分配模型,将该非凸能效优化问题分解为用户分组和功率分配两个子问题,然后利用统计学理论提出最大化信道增益差与最小化信道相关度的用户分组算法.基于分组结果,利用连续凸近似法将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题,求解得到最优的功率分配因子.仿真结果表明,与传统的正交多址接入系统相比,应用所提算法的NOMA系统可以获得更高的能效性能和用户吞吐量性能,同时有效提升用户公平性.

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