基于改进离散粒子群算法的传感器优化配置

马羚; 李海军; 王成刚; 李国峰

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传感器优化配置是实现航空设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统设计的基础和保证.本文首先对系统的故障-传感器相关性矩阵进行了改进,在此基础上根据系统测试性指标要求建立了考虑传感器故障率的约束优化模型,并采用一种改进的离散粒子群算法求解.算法根据传感器优化配置的特点设计了粒子个体适应度计算方法,惯性权重则基于群体早熟程度自适应调整.仿真实例验证了本文方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为航空设备PHM系统的传感器优化配置提供有效指导.

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来源
《电子学报》 |2015年第12期|2408-2413|共6页
作者
马羚; 李海军; 王成刚; 李国峰;
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作者单位

海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001;

海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001;

海军航空工程学院基础实验部,山东烟台264001;

中国人民解放军92154部队导弹技术队,山东烟台264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类场效应型;
关键词
传感器优化配置; 测试性指标; 传感器故障率; 离散粒子群算法;

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