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马卫; 孙正兴;
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093;
南京旅游职业学院酒店管理学院,江苏南京211100;
布谷鸟算法; 趋化搜索; Hooke-Jeeves模式搜索; 合作分享; 自适应竞争; 全局优化;
机译:通过布谷鸟搜索-遗传优化算法考虑磁悬浮和倒立摆系统的基于SMC的增量CNF控制策略
机译:使用布谷鸟搜索优化算法的宽带匹配网络优化设计
机译:应用布谷鸟搜索优化算法的高效RSA密码系统
机译:具有拟对立种群初始化策略的新型布谷鸟搜索算法,用于太阳能电池参数识别
机译:用于IIR和非线性自适应滤波的增强型结构化随机全局优化算法。
机译:混沌系统参数估计问题的一种改进的布谷鸟搜索优化算法
机译:具有培训策略的新型混合全局优化算法:HybridGaguchi - 涡旋搜索算法
机译:自适应异步并行全局优化算法的动态调度策略。
机译:系统具有本地交互的分布式联合基于均衡的策略搜索和全局策略选择
机译:eIPM是一个单一的集成平台,可以协调从战略,倡议,项目,计划,投资组合到资源管理的最终流程,并具有实时警报通知,以及具有内置全局方法,流程和框架以快速采用的综合仪表板。 eIPM具有100多种内置的“ if-else”场景(AI),可进行全面的实时预测分析。 eIPM语音命令“ Hello Miro”和来自单个界面的多语言功能使用内部审核数据来确保合规性,从而在几秒钟内实时更新投资组合状态和策略进度调整。
机译:使用本地解决方案和存储的并行遗传算法的全局搜索设备使用搜索设备和本地解决方案存储的并行遗传算法的全局搜索程序
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