基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法

周福娜; 文成林; 陈志国; 冷元宝

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基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法

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设备运作过程中可能出现的微小故障,往往会因其呈现的异常征兆较小而被淹没在显著故障或噪声中,从而现有的方法难以很好地对其进行监控.本文在DCA空间投影框架下建立了观测空间的多级分解思想,并在此基础上提出一种多级相对微小故障诊断算法.将观测数据关于显著指定模式进行DCA分析,并移除显著变化模式的影响,以提高微小故障信号的信噪比.根据其向故障子空间投影能量的显著性判断残差数据中是否还包含仍未被诊断出、且具有一定影响的微小故障;根据各故障方向上投影能量的显著性进行微小故障诊断;重复以上过程,直到各级微小故障均被诊断出来.包含四种共存故障的观测数据的仿真研究,验证了该算法的有效性.

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来源
《电子学报》 |2010年第8期|1874-1879|共6页
作者
周福娜; 文成林; 陈志国; 冷元宝;
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作者单位

河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004;

杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州,310018;

杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州,310018;

河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004;

黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州,450003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
微小故障诊断; 空间分解; 故障模式; 指定元分析;

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