一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法

杨成; 冯巍; 冯辉; 杨涛; 胡波

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一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法

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针对压缩采样中未知稀疏度的信号,本文提出一种自适应子空间追踪算法.首先,采用了一种基于匹配测试的估计方法获取稀疏度的估计值,再通过子空间追踪重构信号.若子空间追踪不能成功重构,则通过渐近增加信号稀疏度的方法实施估计,而上述过程可描述为在弱匹配原则下新原子的选取过程.仿真结果表明,本文的算法可以准确有效重构信号,同时运算量也较低.

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来源
《电子学报》 |2010年第8期|1914-1917|共4页
作者
杨成; 冯巍; 冯辉; 杨涛; 胡波;
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作者单位

复旦大学电子工程系,上海,200433;

复旦大学电子工程系,上海,200433;

复旦大学电子工程系,上海,200433;

复旦大学电子工程系,上海,200433;

复旦大学电子工程系,上海,200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
压缩采样; 子空间追踪; 稀疏分解;

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