基于回声状态网络的时间序列预测方法研究

彭宇; 王建民; 彭喜元

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基于回声状态网络的时间序列预测方法研究

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针对回声状态网络（Echo State Networks,ESNs）输入序列延迟时间(和嵌入维数D的选择以及储备池的适应性问题,利用自相关性分析法从被预测样本序列构建ESNs网络输入,并通过移动通信话务量的预测问题,采用实验分析的方法讨论了储备池参数选择对于时间序列预测性能的影响.与采用ARMA和BP神经网络的预测方法相比,新方法在保证预测精度和效率的情况下,具有更好的泛化能力.

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来源
《电子学报》 |2010年第s1期|148-154|共7页
作者
彭宇; 王建民; 彭喜元;
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作者单位

1. 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 2. 哈尔滨理工大学电子科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;平稳过程与二阶矩过程;
关键词
回声状态网络; 自相关系数; 时间序列; 移动通信话务量;

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