基于逆高斯几率模型的心率预测算法

刘杰; 肖红; 王波; 张昭朝

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基于逆高斯几率模型的心率预测算法

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心跳间隔时间序列可模拟为逆高斯模型,由点过程自适应算法估计模型时变参数和预测心率.本文在现有的一步参数预测算法基础上,首先利用模型参数均值和加权因子修正算法提高模型时变参数的预测精度;然后利用线性预测简化了点过程自适应滤波预测算法,实现了心率变化的实时分析.实验仿真表明:改进后的算法对心率分析和预测有很好的效果.

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来源
《电子学报》 |2008年第1期|199-202|共4页
作者
刘杰; 肖红; 王波; 张昭朝;
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作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

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正文语种 chi
中图分类 R138.0;
关键词
心率; 点过程; 逆高斯; 自适应预测;

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