全变差数字滤波器与Ridgelet变换相结合的图像去噪方法

万洪林; 彭玉华; 曲怀敬

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全变差数字滤波器与Ridgelet变换相结合的图像去噪方法

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针对Gutvelet变换采用的金字塔分解对图像细节表现的不足,我们提出利用全变差数字滤波器提取图像细节,然后对其采用基于分数阶傅立叶变换和投影-切片定理的Ridgelet变换,在变换域中由极小化极大误差准则进行阈值估计并对变换域系数进行阈值处理,以实现图像去噪.与金字塔分解相比,全变差数字滤波器能够简化图像分解并得到包含几乎所有细节的单幅图像,从而更有利于在Ridgelet域中进行降噪处理.实验结果表明,相对于Ridgelet和Curvelet变换的去噪方法,本文方法在抑制噪声的同时具有更有效的边缘保护能力,同时消除了边缘处的振荡,并且相对于Curvelet变换节省了计算.

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来源
《电子学报》 |2008年第1期|90-94|共5页
作者
万洪林; 彭玉华; 曲怀敬;
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作者单位

山东大学信息科学与工程学院,山东济南,250100;

山东大学信息科学与工程学院,山东济南,250100;

山东大学信息科学与工程学院,山东济南,250100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像去噪; 全变差数字滤波器; Ridgelet变换; Curvelet变换; 偏微分方程;

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